広範囲にわたる検索 · クロステナント露出 · 秘密または認証情報 · 安全でない出力処理
私たちが解決するもの
AI の漏洩が 1 つのバグから発生することはほとんどありません。弱い境界線が連続しすぎているのです。
私たちは、機密データがどのようにシステムに入るのか、何を取得できるのか、どのくらいの期間存続するのか、エージェントはそれに対して何を行うことができるのか、ログ、出力、またはツール呼び出しを通じてどのように漏洩するのかを調べます。 これは、チームが RAG、副操縦士、社内アシスタント、またはエージェントのワークフローを迅速に進めているものの、実際のデータ パスがまだ強化されていない場合に重要になります。
データ フロー マップ · 漏洩リスク登録 · 境界設計
得られるもの
データ フロー マップ. 漏洩リスク登録. 境界設計.
機密コンテンツがどこに侵入、移動、保持、終了するかを示すデータ フロー マップ.
データ フロー マップ
漏洩リスク登録
境界設計
出力保護戦略
データ境界設計 · 漏洩防止制御 · 検証 · 典型的な結果
制御と配信
データ境界設計 covers プロンプト、取得、メモリ、出力に対する分類を意識したルーティング · ユーザーおよびエージェントのワークフロー用の最小権限コンテキストのアセンブリ · インデックス、キャッシュ、履歴、共有サービスのテナント分離ルール · ツールに接続された AI フロー全体でのシークレットの処理とトークン スコープのレビュー.
データ境界設計 プロンプト、取得、メモリ、出力に対する分類を意識したルーティング
漏洩防止制御 取得フィルター、スコープ付きインデックス、および出力前チェック
検証 ユーザーの役割とテナントの境界を越えたシナリオベースの漏洩テスト
典型的な結果 機密データ環境向けのよりクリーンな AI アーキテクチャ