01
Direkte tilgang
You talk directly to engineers who inspect the system, name the tradeoffs, and do the work.
Hva vi løser
KI lekkasje kommer sjelden fra én feil. Det kommer fra for mange svake grenser i rekkefølge.
Vi ser på hvordan sensitive data kommer inn i systemet, hva som kan hente dem, hvor lenge de lever, hva agenter kan gjøre med dem, og hvordan de kan unnslippe gjennom logger, utdata eller verktøykall. Dette betyr noe når team beveger seg raskt med RAG, copiloter, interne assistenter eller agentarbeidsflyter, men ennå ikke har hardnet de virkelige databanene.
That usually shows up as overbredt henting som returnerer mer kontekst enn brukeren eller agenten burde se, eksponering på tvers av leietakere i indekser, cacher eller minnelag, verktøybrukende agenter som kan eksfiltrere data gjennom handlinger eller koblinger, and svake rollegrenser mellom brukertillatelser og KI tillatelser.
Hva du får
- Dataflytkart som viser hvor sensitivt innhold kommer inn, beveger seg, vedvarer og går ut
- Lekkasjerisikoregister prioritert etter påvirkning, sannsynlighet og utnyttelsesvei
- Grensedesign for gjenfinningsomfang, leietakerisolasjon og tillatelsessjekker
- Utdatabeskyttelsesstrategi inkludert redaksjons-, eskalerings- og gjennomgangspunkter
- Operasjonsanbefalinger for minne, logger, analyser og leverandøreksponering
- Bevispakke sikkerhet, engineering og innkjøp kan alle bruke
Kontroller og levering
Datagrensedesign
- Klassifikasjonsbevisst ruting for meldinger, henting, minne og utganger
- Kontekstsammenstilling med minst privilegier for bruker- og agentarbeidsflyter
- Regler for leietakerseparasjon for indekser, cacher, historier og delte tjenester
- Hemmelighetshåndtering og gjennomgang av token-omfang på tvers av verktøykoblede KI-flyter
Lekkasjeforebyggende kontroller
- Hentingsfiltre, omfangsindekser og kontroller før utdata
- Redaksjonsmønstre og kontrollert avsløringslogikk
- Godkjenningsporter for sensitive handlinger eller høyrisikoresponser
- Logg og spor hygiene for å unngå å skape nye lekkasjeflater
Validering
- Scenariobaserte lekkasjetester på tvers av brukerroller og leietakergrenser
- Raske og arbeidsflyt misbrukssaker for interne og eksterne aktører
- Verifikasjon av kjøretidskontroller under realistiske bruksmønstre
- Test løkker på nytt etter rekkverk, ruting eller endringer i retningslinjene
Typiske utfall
- Renere KI arkitektur for sensitive datamiljøer
- Bedre svar på spørreskjemaer om kundesikkerhet
- Reduser intern risiko fra støtte, kunnskap og agentverktøy
- En brukbar vei til å skalere KI uten konstant lekkasjeangst
Why Teams Choose SToFU Systems
Senior-led delivery. Clear scope. Direct technical communication.
02
Bounded First Step
Most engagements start with a review, audit, prototype, or focused build instead of a giant retained scope.
03
Evidence First
Leave with clearer scope, sharper priorities, and a next move the business can defend under scrutiny.
Leveranse
Senior-ledet
Direkte teknisk kommunikasjon
Dekning
KI, systemer, sikkerhet
Ett lag over stabelen
Markeder
Europa, USA, Singapore
Kunder på tvers av sentrale ingeniørknutepunkter
Personlige data
Personverndisiplinert
GDPR, UK GDPR, CCPA/CPRA, PIPEDA, DPA/SCC-bevisst