通常のサービスの開始方法

通常、バイヤーは 2 つのうちの 1 つを必要とします。1 つはプレッシャーにさらされているシステムに関する明確な技術介入、もう 1 つは高いハードルで配送経路に加わる上級エンジニアリング能力です。

ツボを選ぶ

システム境界、配信リスク、サイバーセキュリティ上の懸念、またはすでに動きに悪影響を及ぼしているパフォーマンスのボトルネックを選択します。

適切なモデルから始めましょう

購入者がすでに知っていることに応じて、技術レビュー、管理されたビルド、専用チーム、またはチームの増強を使用します。

証拠が明らかな場合にのみスケールする

目標は、信頼できる次の動きです。範囲を明確にし、上級責任者が責任を負い、リーダーシップとエンジニアリングの両方が守ることができるデリバリー パスです。

エンジニアリング

勝たなければならないシステムのエンジニアリングチーム。

選択中の機能

ソフトウェアエンジニアリング

建築 信頼性 近代化
提案 アーキテクチャ、信頼性、コストを守りながら、製品の作業をより迅速に出荷します。
01 より迅速なリリースパス
02 配送リスクの低減
03 アーキテクチャに関する意思決定をリーダーが守ることができる

アーキテクチャ、信頼性、コストを守りながら、製品の作業をより迅速に出荷します。

高速で信頼性が高く、安全で、運用する価値を保ち続ける必要があるプラットフォームと製品。

範囲
作業開始前に定義
エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

選択中の機能

PoC エンジニアリング

実現可能性 プロトタイプ ゴー/ノーゴー
提案 アウトソーシング、専任チーム、または大規模な構築にスケールインする前に、技術的な賭けを検証してください。
01 保護された予算
02 準備の迅速な決定
03 約束前の証拠

アウトソーシング、専任チーム、または大規模な構築にスケールインする前に、技術的な賭けを検証してください。

私たちは、AI、ソフトウェア エンジニアリング、リバース エンジニアリング、組み込み作業、セキュリティ研究、およびチームが大規模なビルドに取り組む前に証拠が必要な場合の困難な統合にわたる概念実証システムを構築します。

範囲
作業開始前に定義
エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

選択中の機能

低レベルのエンジニアリング

パフォーマンス 診断 ネイティブ APIs
提案 コスト、安​​定性、ロードマップの信頼性に影響を与えるネイティブ パフォーマンスと OS 境界の問題を解決します。
01 待ち時間の短縮
02 よりクリーンなネイティブ境界
03 負荷時の安定性が向上

コスト、安​​定性、ロードマップの信頼性に影響を与えるネイティブ パフォーマンスと OS 境界の問題を解決します。

実際の制御を必要とするランタイム、SDKs、エンドポイント コンポーネント、デバイス ソフトウェア、およびシステムのネイティブ エンジニアリング。

範囲
作業開始前に定義
エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

選択中の機能

HFT エンジニアリング

飼料の取り扱い 決定論 テールレイテンシ
提案 レイテンシの差異が直接的な商業コストとなる決定論的な取引システムを設計します。
01 テールレイテンシの短縮
02 より予測可能な実行
03 コストのかかる差異の削減

レイテンシの差異が直接的な商業コストとなる決定論的な取引システムを設計します。

p99.9、リプレイ、リカバリー、実際の市場状況を重視するチームのためのトレーディング インフラストラクチャ。

範囲
作業開始前に定義
エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

選択中の機能

カーネルエンジニアリング

ドライバー 安定性 ロールアウトの安全性
提案 ホストの安定性と制御されたロールアウト リスクを備えた緊密な OS 統合を実現します。
01 より安全な OS 統合
02 展開リスクの軽減
03 エンドポイントの信頼性の向上

ホストの安定性と制御されたロールアウト リスクを備えた緊密な OS 統合を実現します。

エンドポイント セキュリティ、デバイス ソフトウェア、可観測性、およびパフォーマンス クリティカル パス用のカーネル モード コンポーネントを構築します。

範囲
作業開始前に定義
エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

選択中の機能

リバースエンジニアリング

二値真実 プロトコル 相互運用性
提案 不透明なソフトウェアとファームウェアの中に隠された真実を回復し、推測に依存した意思決定をやめます。
01 未知が証拠に変わった
02 相互運用性に関する意思決定の迅速化
03 ベンダーロックインリスクの軽減

不透明なソフトウェアとファームウェアの中に隠された真実を回復し、推測に依存した意思決定をやめます。

アプリケーション、ドライバ、ファームウェア、アップデートパッケージ、マルウェア、クローズドなバイナリの内部を調べ、その挙動をわかりやすい言葉で説明します。

範囲
作業開始前に定義
エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

選択中の機能

コンサルティング

建築 移住 意思決定ロジック
提案 ドリフトではなく証拠に基づいて、アーキテクチャ、最新化、移行、および配信に関する決定を下します。
01 防御可能なアーキテクチャの決定
02 間違ったビルドのリスクを軽減
03 支出の前に優先順位を明確にする

ドリフトではなく証拠に基づいて、アーキテクチャ、最新化、移行、および配信に関する決定を下します。

高価な技術的賭けをしているチームのためのアーキテクチャ、モダナイゼーション、研究、セキュリティ、AI、移行、およびパフォーマンスの決定。

範囲
作業開始前に定義
エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

セキュリティ

次の買い手との会話の前に証拠が必要なシステム向けのセキュリティ監査、認証、復旧。

選択中の機能

セキュリティ監査

攻撃経路 エビデンス 修復
提案 実際の攻撃経路にわたる証拠により、インシデントと調達のリスクを軽減します。
01 インシデントリスクの低減
02 購入者がすぐに使える証拠
03 是正命令のクリア

実際の攻撃経路にわたる証拠により、インシデントと調達のリスクを軽減します。

当社は、デスクトップ ソフトウェア、モバイル アプリ、バックエンド サービス、AI 機能、APIs、組み込みサーフェス、およびそれらの間の信頼境界を 1 つの実際のシステムとして監査します。

範囲
作業開始前に定義
エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

選択中の機能

L7/DDoS 許可済み

カスタムシナリオ 停止条件 証拠パック
提案 Web アプリ、APIs、およびビジネス クリティカルなユーザー パスの承認済みレイヤー 7 負荷テスト。
01 発売前の既知の容量制限
02 ボトルネックの明確な証拠
03 より安全な修復順序

Web アプリ、APIs、およびビジネス クリティカルなユーザー パスの承認済みレイヤー 7 負荷テスト。

当社は、Web アプリ、APIs、ログイン フロー、チェックアウト パス、メディア エンドポイント、カスタム ビジネス ロジック用の承認済みレイヤー 7 テストを設計します。出力は、チームが行動できるクリーンなパフォーマンスと回復力の記録です。

範囲
作業開始前に定義
エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

選択中の機能

セキュリティ認証

レビュー対象範囲 検証済みの修復証拠 企業顧客、パートナー、またはコンプライアンスレビューのための証拠
提案 完全なレビューと検証済みの修復後のセキュリティ認定。
01 投資家の勤勉なサポート
02 企業調達の証拠
03 修復の検証と証明書の証拠

完全なレビューと検証済みの修復後のセキュリティ認定。

範囲
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エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

選択中の機能

ランサムウェアの回復

復号化 復元 硬化
提案 暗号化後に操作を復元し、クリーンな再構築を保護し、繰り返し侵害されるリスクを軽減します。
01 より安全な回復パス
02 ダウンタイムのプレッシャーの軽減
03 サービス復帰前の硬化

暗号化後に操作を復元し、クリーンな再構築を保護し、繰り返し侵害されるリスクを軽減します。

私たちは、拡散を阻止し、暗号化された資産を検証し、可能であれば安全な復号を試み、強化されたアクセス パスを使用してクリーンに復元するという、証拠に基づいた冷静な手順でランサムウェア (暗号ロッカー / エンクリプター) 後のチームの復旧を支援します。

範囲
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購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

AIシステム

AI engineering, security controls, and production delivery for agentic and data-heavy systems.

選択中の機能

自律的な AI 導入

オーケストレーション 可観測性 ロールバック
提案 承認、可観測性、ロールバック、コスト管理により、複雑な AI 自動化を本番環境に移行します。
01 制御されたロールアウト
02 運用上の驚きの軽減
03 人間の承認が重要な場合

承認、可観測性、ロールバック、コスト管理により、複雑な AI 自動化を本番環境に移行します。

多段階 AI ワークフローを統合、可観測性、コスト管理とともに本番化します。

範囲
作業開始前に定義
エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

選択中の機能

プライベート AI インフラストラクチャ

プライベートサービス 評価ラボ 推論コスト
提案 プライベート RAG、モデル提供、評価ラボ、シミュレーション、可観測性、推論コスト管理を展開します。
01 機密データは常に管理されます
02 発売前の証拠
03 ユニットエコノミクスの向上

プライベート RAG、モデル提供、評価ラボ、シミュレーション、可観測性、推論コスト管理を展開します。

モデル提供、検索、権限、GPU容量、クラウド、プライベートクラウド、オンプレ、エッジ展開を設計します。

範囲
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エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

選択中の機能

エージェントティック AI エンジニアリング

ワークフロー ドメインモデル 運営
提案 便利なワークフロー、ガードレール、サポート可能な操作を備えたエージェントおよびドメイン固有の AI 製品を実稼働環境に移行します。
01 AI の展開の迅速化
02 ドメインの精度が向上
03 観察可能な実行時の動作

便利なワークフロー、ガードレール、サポート可能な操作を備えたエージェントおよびドメイン固有の AI 製品を実稼働環境に移行します。

ツール利用ワークフローを本番で制御可能に設計します。

範囲
作業開始前に定義
エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

選択中の機能

AI セキュリティ

認可 監査可能性 境界線
提案 AI が機密性の高いビジネス システムにアクセスする前に、何をアクセス、決定、実行できるかを制御します。
01 より安全な AI 承認
02 よりクリーンな監査証跡
03 データと権限のリスクの軽減

AI が機密性の高いビジネス システムにアクセスする前に、何をアクセス、決定、実行できるかを制御します。

当社は、脅威モデル、認可、データ境界、監査可能性を備えた LLM 機能とエージェント ワークフローを保護します。

範囲
作業開始前に定義
エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

選択中の機能

AI 情報漏洩防止

境界線 検索 保持
提案 機密データが間違った AI 境界を越えて企業の導入が遅れることを防ぎます。
01 漏洩リスクの低減
02 より安全な企業展開
03 よりクリーンなデータ境界

機密データが間違った AI 境界を越えて企業の導入が遅れることを防ぎます。

機密 AI ワークフロー向けにプロンプト、検索、メモリ、ログ、出力の制御を設計します。

範囲
作業開始前に定義
エビデンス
購入側が判断しやすい明確さ
次の動き
支出前に優先順位を明確化

お問い合わせ

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数行でかまいません。対象のシステム、いまの課題、止まっている判断を教えてください。直接 midgard@stofu.io にご連絡いただいても構いません。

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