服务通常如何开始

买家通常需要以下两件事之一:围绕压力下的系统进行明确的技术干预,或者以高标准加入交付路径的高级工程能力。

选择压力点

选择已经损害移动的系统边界、交付风险、网络安全问题或性能瓶颈。

从正确的模型开始

根据买家已知的情况,使用技术审查、托管构建、专门团队或团队扩充。

仅在证据明确时进行扩展

目标是可信的下一步行动:更清晰的范围、高级所有权以及领导层和工程部门都可以捍卫的交付路径。

工程

必须获胜的系统工程团队。

选定的能力

软件工程

建筑 可靠性 现代化
优惠 交付产品运行速度更快,同时保持架构、可靠性和成本合理。
01 更快的发布路径
02 降低交付风险
03 领导层可以捍卫的架构决策

交付产品运行速度更快,同时保持架构、可靠性和成本合理。

平台和产品必须保持快速、可靠、安全且值得运行。

适用范围
工作开始前命名
证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

PoC 工程

可行性 原型 进行/不进行
优惠 在扩展到外包、专门团队或更大的构建之前验证技术赌注。
01 受保护的预算
02 更快的准备决策
03 承诺前的证据

在扩展到外包、专门团队或更大的构建之前验证技术赌注。

当团队在致力于更大的构建之前需要证据时,我们跨人工智能、软件工程、逆向工程、嵌入式工作、安全研究和困难的集成构建概念验证系统。

适用范围
工作开始前命名
证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

低级工程

性能 诊断 本机 APIs
优惠 解决影响成本、稳定性和路线图信心的本机性能和操作系统边界问题。
01 更低的延迟
02 更清晰的原生边界
03 负载下更好的稳定性

解决影响成本、稳定性和路线图信心的本机性能和操作系统边界问题。

针对运行时、SDKs、端点组件、设备软件和需要实际控制的系统的本机工程。

适用范围
工作开始前命名
证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

HFT 工程

饲料处理 决定论 尾部延迟
优惠 设计确定性交易系统,使延迟差异成为直接商业成本。
01 更低的尾部延迟
02 更可预测的执行
03 成本高昂的差异减少

设计确定性交易系统,使延迟差异成为直接商业成本。

为关心 p99.9、重播、恢复和真实市场状况的团队提供交易基础设施。

适用范围
工作开始前命名
证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

内核工程

司机 稳定性 推出安全
优惠 提供具有主机稳定性和受控部署风险的深度操作系统集成。
01 更安全的操作系统集成
02 降低推出风险
03 更强的端点可靠性

提供具有主机稳定性和受控部署风险的深度操作系统集成。

我们为端点安全、设备软件、可观察性和性能关键路径构建内核模式组件。

适用范围
工作开始前命名
证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

逆向工程

二元真相 协议 互操作性
优惠 恢复隐藏在不透明软件和固件中的真相,让决策不再依赖于猜测。
01 未知变成证据
02 更快的互操作性决策
03 降低供应商锁定风险

恢复隐藏在不透明软件和固件中的真相,让决策不再依赖于猜测。

我们深入研究应用程序、驱动程序、固件、更新包、恶意软件和封闭的二进制文件,然后用简单的语言解释其行为。

适用范围
工作开始前命名
证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

咨询

建筑 迁移 决策逻辑
优惠 通过证据而不是随波逐流来制定架构、现代化、迁移和交付决策。
01 防御性架构决策
02 降低错误构建风险
03 支出前更明确的优先事项

通过证据而不是随波逐流来制定架构、现代化、迁移和交付决策。

为做出昂贵技术赌注的团队提供架构、现代化、研究、安全、人工智能、迁移和性能决策。

适用范围
工作开始前命名
证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

安全性

在下次买家对话之前需要证据的系统的安全审核、认证和恢复。

选定的能力

安全审计

攻击路径 证据 补救措施
优惠 利用真实攻击路径中的证据来降低事件和采购风险。
01 降低事故风险
02 买家准备好的证据
03 明确整改令

利用真实攻击路径中的证据来降低事件和采购风险。

我们将桌面软件、移动应用程序、后端服务、人工智能功能、APIs、嵌入式表面以及它们之间的信任边界作为一个真实的系统进行审核。

适用范围
工作开始前命名
证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

漏洞赏金

计划范围 漏洞技术研判 闭环证据
优惠 启动并运营漏洞赏金计划,明确测试范围,快速研判漏洞报告,与安全研究员高效沟通,验证修复结果并留存闭环证据。
01 值得信赖的安全研究员工作流程
02 减少工程噪音
03 关闭前验证补救措施

启动并运营漏洞赏金计划,明确测试范围,快速研判漏洞报告,与安全研究员高效沟通,验证修复结果并留存闭环证据。

我们设计和运营授权的漏洞赏金计划,具有明确的规则、快速的技术研判、安全研究员沟通、修复跟踪以及已接受的调查结果已结束的证据。

适用范围
工作开始前命名
证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

开发安全运营

已验证的补救措施 基础设施强化 CI/CD 安全
优惠 从审计结果到经过验证的修复和持续保护。
01 已验证的补救措施
02 安全交付
03 持续支持

从审计结果到经过验证的修复和持续保护。

我们修复您的基础设施中的漏洞,强化交付管道,并与您的团队一起确保安全改进到位。

适用范围
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证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

L7/DDoS 授权

自定义场景 停止条件 证据包
优惠 针对 Web 应用程序、APIs 和关键业务用户路径的授权第 7 层负载测试。
01 启动前已知容量限制
02 更清洁的瓶颈证据
03 更安全的补救令

针对 Web 应用程序、APIs 和关键业务用户路径的授权第 7 层负载测试。

我们为 Web 应用程序、APIs、登录流程、结帐路径、媒体端点和自定义业务逻辑设计授权的第 7 层测试。输出是您的团队可以采取行动的干净的绩效和弹性记录。

适用范围
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证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

安全认证

审查范围 已验证的补救证据 为企业客户、合作伙伴或合规审查提供证据
优惠 经过全面审查和验证修复后的安全认证。
01 投资者尽职支持
02 企业采购证据
03 补救验证和证书证据

经过全面审查和验证修复后的安全认证。

适用范围
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证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

勒索软件恢复

解密 恢复 硬化
优惠 加密后恢复操作,保护干净重建,降低重复泄露风险。
01 更安全的恢复路径
02 减少停机压力
03 返回使用前硬化

加密后恢复操作,保护干净重建,降低重复泄露风险。

我们帮助团队在勒索软件(加密锁/加密器)之后通过冷静、以证据为主导的方式进行恢复:停止传播、验证加密资产、在可能的情况下尝试安全解密,并通过强化的访问路径干净地恢复。

适用范围
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证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

人工智能系统

代理和数据密集型系统的人工智能工程、安全控制和生产交付。

选定的能力

自主人工智能部署

编排 可观察性 回滚
优惠 通过批准、可观察性、回滚和成本控制,将复杂的人工智能自动化转移到生产中。
01 受控推出
02 减少运营意外
03 重要的地方需要人工批准

通过批准、可观察性、回滚和成本控制,将复杂的人工智能自动化转移到生产中。

我们通过集成、可观察性和成本控制将多步骤人工智能工作流程转移到生产中。

适用范围
工作开始前命名
证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

私人人工智能基础设施

私人服务 评估实验室 推理成本
优惠 部署私有 RAG、模型服务、评估实验室、模拟、可观测性和推理成本控制。
01 敏感数据保持受控
02 发射前的证据
03 更好的单位经济效益

部署私有 RAG、模型服务、评估实验室、模拟、可观测性和推理成本控制。

我们设计模型服务、检索、权限、GPU 容量以及跨云、私有云、本地和边缘的部署路径。

适用范围
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证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

代理人工智能工程

工作流程 领域模型 运营
优惠 通过有用的工作流程、护栏和可支持的操作,将代理和特定领域的 AI 产品投入生产。
01 更快的人工智能推出
02 更好的域准确度
03 可观察的运行时行为

通过有用的工作流程、护栏和可支持的操作,将代理和特定领域的 AI 产品投入生产。

我们设计使用工具的工作流程,在生产中保持受控。

适用范围
工作开始前命名
证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

人工智能安全

授权 可审计性 边界
优惠 在人工智能触及敏感业务系统之前控制其可以访问、决定和执行的内容。
01 更安全的人工智能审批
02 更清晰的审计追踪
03 降低数据和权限风险

在人工智能触及敏感业务系统之前控制其可以访问、决定和执行的内容。

我们通过威胁模型、授权、数据边界和可审核性来保护 LLM 功能和代理工作流程。

适用范围
工作开始前命名
证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

选定的能力

AI数据防泄露

边界 检索 保留率
优惠 防止敏感数据跨越错误的人工智能边界并减缓企业采用。
01 降低泄漏风险
02 更安全的企业部署
03 更清晰的数据边界

防止敏感数据跨越错误的人工智能边界并减缓企业采用。

我们为敏感的人工智能工作流程设计提示、检索、内存、日志和输出控件。

适用范围
工作开始前命名
证据
对买家来说足够清晰
移动
支出前的优先事项

联系方式

开始对话

几条清晰的线条就足够了。描述一下系统、压力、被阻碍的决策。或者直接写信给midgard@stofu.io。

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