人工智能系统需要与其覆盖范围相匹配的安全性。
我们通过威胁模型、授权、数据边界和可审核性来保护 LLM 功能和代理工作流程。
保护输出质量只是问题一部分的人工智能系统。
人工智能安全是围绕可执行的边界构建的：谁可以授权它，它可以访问什么，以及它可以执行什么。
我们关注注入、过度许可的代理、数据暴露、审查流程薄弱和审计跟踪缺失。
联系方式
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