01
直接アクセス
システムを検査し、トレードオフを指定して作業を行うエンジニアと直接話し合います。
私たちが解決するもの
出力品質が問題の一部にすぎない AI システムを保護します。
AI ガバナンスとは、誰が承認できるか、何にアクセスできるか、何を実行できるかという強制可能な境界に関するものです。 私たちは、インジェクション、過剰許可されたエージェント、データ漏洩、脆弱なレビュー フロー、監査証跡の欠落に重点を置いています。
それは通常次のように表示されます プロンプト インジェクションと安全でない命令チェーン, ツールとシステムにわたる広範なエージェント権限, アクション、プロンプト、決定の監査証跡がない, and 人間の承認とエスカレーションに関するポリシーのギャップ.
得られるもの
- プロンプト、ツール、データ、実行時アクションの脅威モデル
- エージェント、ユーザー、ツール、エスカレーション パスの認可設計
- 機密性の高いアクションとリスクの高いフローのためのガードレール アーキテクチャ
- 監査可能性とインシデント対応のためのログ記録とレビュー モデル
- ガバナンス パッケージのリーダーシップ、エンジニアリング、セキュリティはすべて、
制御と配信
セキュリティ層
- プロンプト、取得、ツール、および出力パスの分析
- AI エージェントの ID と認可の境界
- データのスコープ、テナント ルール、およびシークレットの処理
- 機密性の高い操作に対する人による承認フロー
検証
- シナリオベースのテストと AI レッドチームのケース
- 実行時のロギングと説明可能性の要件
- 運用リリースの準備状況をポリシーでチェックします
- 修復順序と制御の検証
代表的な出力
- AI コントロール マップとリスク レジスター
- 許認可設計
- ガードレールの推奨事項とロールアウト ロジック
- 調達または内部レビュー用の証拠パック
ビジネスフィット
- AI 製品が法人向けに販売される
- ライブシステムまたは機密データに触れる内部エージェント
- コンプライアンス、法律、または調達のプレッシャーにさらされているチーム
- 避けられない信頼障害のない AI 機能を必要とする組織
02
限界のある最初のステップ
ほとんどのエンゲージメントは、膨大な範囲を保持するのではなく、レビュー、監査、プロトタイプ、または焦点を絞ったビルドから始まります。
03
証拠第一
より明確な範囲、より明確な優先順位、そして精査の下で企業が守ることができる次の動きを持って退職します。
配達
先輩主導
直接的な技術コミュニケーション
カバレッジ
AI、システム、セキュリティ
スタック全体にわたる 1 つのチーム
市場
ヨーロッパ、アメリカ、シンガポール
主要なエンジニアリングハブにわたるクライアント
個人データ
プライバシーを厳守
GDPR、英国 GDPR、CCPA/CPRA、PIPEDA、DPA/SCC 対応