シニアアクセス
検査、決定、実行できるエンジニアと相談してください。
私たちが解決するもの
出力品質が問題の一部にすぎない AI システムを保護します。
AI ガバナンスとは、誰が AI を承認できるか、何にアクセスできるか、何を実行できるかという強制可能な境界に関するものです。
私たちは、インジェクション、過剰許可されたエージェント、データ漏洩、脆弱なレビュー フロー、監査証跡の欠落に重点を置いています。
- プロンプト インジェクションと安全でない命令チェーン
- ツールとシステムにわたる広範なエージェント権限
- 取得、プロンプト、または出力における機密データの漏洩
- 共有 AI ワークフローにおける弱いテナント境界
- アクション、プロンプト、決定の監査証跡がない
- 人間の承認とエスカレーションに関するポリシーのギャップ
- 明確な管理ポイントがない場合のベンダーとモデルのリスク
- AI 機能がセキュリティ審査に耐えられない場合の企業間の摩擦
AI システムを管理できない場合、AI システムを制御することはできません。
得られるもの
- プロンプト、ツール、データ、実行時アクションの脅威モデル
- エージェント、ユーザー、ツール、エスカレーション パスの認可設計
- 機密性の高いアクションとリスクの高いフローのためのガードレール アーキテクチャ
- 監査可能性とインシデント対応のためのログ記録とレビュー モデル
- ガバナンス パッケージのリーダーシップ、エンジニアリング、セキュリティはすべて、
制御と配信
セキュリティ層
- プロンプト、取得、ツール、および出力パスの分析
- AI エージェントの ID と認可の境界
- データのスコープ、テナント ルール、およびシークレットの処理
- 機密性の高い操作に対する人による承認フロー
検証
- シナリオベースのテストと AI レッドチームのケース
- 実行時のロギングと説明可能性の要件
- 運用リリースの準備状況をポリシーでチェックします
- 修復順序と制御の検証
代表的な出力
- AI管理マップとリスクレジスター
- 許認可設計
- ガードレールの推奨事項とロールアウト ロジック
- 調達または内部レビュー用の証拠パック
ビジネスフィット
- AI 製品が法人向けに販売される
- ライブシステムまたは機密データに触れる内部エージェント
- コンプライアンス、法律、または調達のプレッシャーにさらされているチーム
- 避けられない信頼障害のない AI 機能を必要とする組織
チームが迅速に動く理由
シニアエンジニア。次のステップをクリアします。実際の圧力を伴うシステム向けに構築された作品。
個人データは、該当する場合、GDPR、英国 GDPR、CCPA/CPRA、PIPEDA、および DPA/SCC の期待に沿って明確な規律に従って取り扱われます。
使えるファーストステップ
チームがすぐに使用できるレビュー、優先順位、範囲、次の動き。
プレッシャーに耐える設計
AI、システム、セキュリティ、ネイティブ ソフトウェア、低遅延インフラストラクチャ。
Delivery
Senior-led
Direct technical communication
Coverage
AI, systems, security
One team across the stack
Markets
Europe, US, Singapore
Clients across key engineering hubs
Personal data
Privacy-disciplined
GDPR, UK GDPR, CCPA/CPRA, PIPEDA, DPA/SCC-aware
まずはシステム、プレッシャー、そして今後の決断から始めましょう。そこから次の動きを形にしていきます。