Vad vi löser

Skydda AI system där utskriftskvaliteten bara är en del av problemet.

AI styrning handlar om verkställbara gränser: vem kan auktorisera det, vad det kan komma åt och vad det kan utföra.

Vi fokuserar på injektion, övertillåtna agenter, dataexponering, svaga granskningsflöden och saknade revisionsspår.

  • Snabb injektion och osäker instruktionskedja
  • Alltför breda agentbehörigheter över verktyg och system
  • Känsligt dataläckage vid hämtning, uppmaningar eller utdata
  • Svaga hyresgästgränser i delade AI arbetsflöden
  • Ingen revisionsspår för åtgärder, uppmaningar eller beslut
  • Policyluckor kring mänskligt godkännande och eskalering
  • Leverantörs- och modellrisk utan tydliga kontrollpunkter
  • Enterprise friktion när AI funktioner inte kan överleva säkerhetsgranskning

Om du inte kan styra AI-systemet, kontrollerar du inte det.

Byggd för ansvarsfull leverans

Hur seriös ingenjörskonst köps nu.

Köpmönstret skiftar mot ansvar. Teamen vill ha tydligt tekniskt ägande, ett begränsat första steg, bevis som överlever granskning och någon som förblir ansvarig genom sanering och beslut.

01

Tydligt tekniskt ägande

En ansvarig teknisk motsvarighet ramar in systemet, trycket och de verkliga begränsningarna innan arbetet expanderar.

02

Avgränsat beslutssteg

Den första interventionen är paketerad som en granskning, revision, härdningssprint, PoC, eller återhämtningsspår med ett konkret resultat, ägare och tidslåda.

03

Bevis som håller

Spår, exploateringsbevis, riktmärken och arkitekturanteckningar måste överleva teknisk granskning, säkerhetsgranskning, upphandlingsgranskning och ledarskapsgranskning.

04

Ansvar genom uppföljning

Den ansvarige tekniska ägaren håller sig nära genom sanering, omtestning, prioriterade samtal och nästa beslut istället för att försvinna efter den första leveransen.

Vad du får

  • Hotmodell för uppmaningar, verktyg, data och körtidsåtgärder
  • Auktoriseringsdesign för agenter, användare, verktyg och eskaleringsvägar
  • Räckesarkitektur för känsliga handlingar och högriskflöden
  • Loggnings- och granskningsmodell för granskning och incidentrespons
  • Styrningspaket ledarskap, teknik och säkerhet kan alla användas

Kontroller och leverans

Säkerhetslager

  • Uppmaning, hämtning, verktyg och analys av utmatningsvägar
  • Identitets- och behörighetsgränser för AI agenter
  • Dataomfattning, hyresregler och hemlighetshantering
  • Mänskligt godkännande flödar för känslig verksamhet

Godkännande

  • Scenariebaserad testning och AI röda teamfall
  • Körtidsloggning och förklaringskrav
  • Policykontroller för beredskap för produktionssläpp
  • Saneringssekvensering och kontrollvalidering

Typiska utgångar

  • AI kontrollkarta och riskregister
  • Behörighets- och godkännandedesign
  • Rekommendationer för skyddsräcke och utbyggnadslogik
  • Bevispaket för upphandling eller intern granskning

Business Fit

  • AI produkter på väg mot företagsförsäljning
  • Interna agenter som rör levande system eller känslig data
  • Team under press efter efterlevnad, juridisk eller upphandling
  • Organisationer som vill ha AI-kapacitet utan förtroendemisslyckanden som kan undvikas

Rör dig snabbt

Senior ingenjörer. Rensa nästa steg.

01

Direkt åtkomst

Ingenjörer som inspekterar, beslutar, utför.

02

Första steget

Granskning, omfattning, nästa drag.

03

Byggd för tryck

AI, system, säkerhet, låg latens.

Leverans Seniorledd Direkt teknisk kommunikation
Rapportering AI, system, säkerhet Ett lag över traven
Marknader Europa, USA, Singapore Kunder över viktiga ingenjörsnav
Personuppgifter Integritetsdisciplinerad GDPR, Storbritannien GDPR, CCPA/CPRA, PIPEDA, DPA/SCC-medveten

Kontakta

Starta konversationen

Några tydliga streck räcker. Beskriv systemet, trycket och beslutet som blockeras. Eller skriv direkt till midgard@stofu.io.

01 Vad systemet gör
02 Vad gör ont nu
03 Vilket beslut är blockerat
04 Valfritt: loggar, specifikationer, spår, diff
0 / 10000
Ingen fil har valts