本格的なソフトウェア向けのサービス

AI が機密性の高いビジネス システムにアクセスする前に、何をアクセス、決定、実行できるかを制御します。

当社は、脅威モデル、認可、データ境界、監査可能性を備えた LLM 機能とエージェント ワークフローを保護します。

• より安全な AI 承認
• よりクリーンな監査証跡
• データと権限のリスクの軽減

機密データが間違った AI 境界を越えて企業の導入が遅れることを防ぎます。

私たちは、AI システムの周囲のデータ境界を設計および監査し、機密情報がプロンプト、取得、メモリ、ログ、モデル出力に含まれないようにします。

• 漏洩リスクの低減
• より安全な企業展開
• よりクリーンなデータ境界

製品の品質を犠牲にすることなく、待ち時間とサービスコストを削減します。

私たちは、応答時間と GPU の支出がすでにビジネス上の問題となっている AI 製品のサービング スタックを最適化します。

• インフラストラクチャコストの削減
• 待ち時間の短縮
• ユニットエコノミクスの向上

承認、可観測性、ロールバック、コスト管理により、複雑な AI 自動化を本番環境に移行します。

当社は、有望なプロトタイプから、統合、承認、可観測性、ロールバック、コスト規律を備えた制御された生産ワークフローまで、複数のステップからなる AI システムを実現します。

• 制御されたロールアウト
• 運用上の驚きの軽減
• 人間の承認が重要な場合

レイテンシの差異が直接的な商業コストとなる決定論的な取引システムを設計します。

p99.9、リプレイ、リカバリー、実際の市場状況を重視するチームのためのトレーディング インフラストラクチャ。

• テールレイテンシの短縮
• より予測可能な実行
• コストのかかる差異の削減

ホストを不安定にしたりロールアウトのリスクを生じさせたりすることなく、OS との緊密な統合を実現します。

エンドポイント セキュリティ、デバイス ソフトウェア、可観測性、およびパフォーマンス クリティカル パス用のカーネル モード コンポーネントを構築します。

• より安全な OS 統合
• 展開リスクの軽減
• エンドポイントの信頼性の向上

不透明なソフトウェアとファームウェアの中に隠された真実を回復し、推測に依存した意思決定をやめます。

ドキュメントが不足している場合、信頼性が不確実な場合、または動作を証拠によって証明する必要がある場合、ファームウェア、デスクトップ ソフトウェア、組み込みコンポーネント、アップデート パッケージ、および不透明なバイナリをリバース エンジニアリングします。

• 未知が証拠に変わった
• 相互運用性に関する意思決定の迅速化
• ベンダーロックインリスクの軽減