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Acceso directo
Habla directamente con los ingenieros que inspeccionan el sistema, mencionan las compensaciones y hacen el trabajo.
Lo que solucionamos
IA las fugas rara vez provienen de un solo error. Proviene de demasiados límites débiles en secuencia.
Analizamos cómo los datos confidenciales ingresan al sistema, qué puede recuperarlos, cuánto tiempo duran, qué pueden hacer los agentes con ellos y cómo pueden escapar a través de registros, salidas o llamadas a herramientas. Esto es importante cuando los equipos se mueven rápidamente con RAG, copilotos, asistentes internos o flujos de trabajo de agentes, pero aún no han endurecido las rutas de datos reales.
Eso suele aparecer como recuperación demasiado amplia que devuelve más contexto del que el usuario o agente debería ver, exposición entre inquilinos en índices, cachés o capas de memoria, agentes que utilizan herramientas que pueden filtrar datos a través de acciones o conectores, and límites de roles débiles entre los permisos de usuario y los permisos de IA.
Lo que obtienes
- Mapa de flujo de datos que muestra dónde entra, se mueve, persiste y sale el contenido confidencial
- Registro de riesgos de fugas priorizado por impacto, probabilidad y ruta de explotación
- Diseño de límites para el alcance de la recuperación, el aislamiento de inquilinos y las comprobaciones de permisos
- Estrategia de protección de resultados que incluye puntos de redacción, escalamiento y revisión
- Recomendaciones operativas para memoria, registros, análisis y exposición de proveedores
- Paquete de evidencia: seguridad, ingeniería y adquisiciones pueden usarse
Controles y Entrega
Diseño de límites de datos
- Enrutamiento basado en clasificación para indicaciones, recuperación, memoria y salidas
- Conjunto de contexto con privilegios mínimos para flujos de trabajo de usuarios y agentes
- Reglas de separación de inquilinos para índices, cachés, historiales y servicios compartidos
- Manejo de secretos y revisión del alcance de los tokens en flujos IA conectados a herramientas
Controles de prevención de fugas
- Filtros de recuperación, índices de ámbito y comprobaciones previas a la salida
- Patrones de redacción y lógica de divulgación controlada
- Puertas de aprobación para acciones sensibles o respuestas de alto riesgo
- Registrar y rastrear la higiene para evitar la creación de nuevas superficies de fuga
Validación
- Pruebas de fugas basadas en escenarios entre roles de usuario y límites de inquilinos
- Casos de abuso de flujo de trabajo y avisos para actores internos y externos
- Verificación de controles de tiempo de ejecución bajo patrones de uso realistas
- Vuelva a probar los bucles después de cambios en las barreras de seguridad, el enrutamiento o las políticas
Resultados típicos
- Arquitectura IA más limpia para entornos de datos confidenciales
- Mejores respuestas a los cuestionarios de seguridad de los clientes
- Menor riesgo interno gracias al soporte, el conocimiento y las herramientas de los agentes
- Un camino viable para escalar IA sin ansiedad constante por fugas
Por qué los equipos eligen los sistemas SToFU
Entrega dirigida por personas mayores. Alcance claro. Comunicación técnica directa.
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Primer paso acotado
La mayoría de los compromisos comienzan con una revisión, auditoría, prototipo o construcción enfocada en lugar de un alcance retenido gigante.
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La evidencia primero
Salir con un alcance más claro, prioridades más definidas y un próximo paso que la empresa pueda defender bajo escrutinio.
Entrega
Dirigido por personas mayores
Comunicación técnica directa
Cobertura
IA, sistemas, seguridad
Un equipo al otro lado de la pila
Mercados
Europa, Estados Unidos, Singapur
Clientes en centros de ingeniería clave
Datos personales
Disciplinado por la privacidad
RGPD, RGPD del Reino Unido, CCPA/CPRA, PIPEDA, compatible con DPA/SCC