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Direkter Zugang
Sie sprechen direkt mit Ingenieuren, die das System prüfen, die Kompromisse benennen und die Arbeit erledigen.
Was wir lösen
KI-Lecks entstehen selten durch einen einzigen Fehler. Es kommt von zu vielen schwachen Grenzen hintereinander.
Wir untersuchen, wie sensible Daten in das System gelangen, was sie abrufen kann, wie lange sie leben, was Agenten damit machen können und wie sie durch Protokolle, Ausgaben oder Toolaufrufe entkommen können. Dies ist wichtig, wenn Teams mit RAG, Copiloten, internen Assistenten oder Agenten-Workflows schnell vorankommen, aber die tatsächlichen Datenpfade noch nicht gestärkt haben.
Das wird normalerweise als angezeigt zu umfassender Abruf, der mehr Kontext zurückgibt, als der Benutzer oder Agent sehen sollte, mandantenübergreifende Offenlegung in Indizes, Caches oder Speicherebenen, tool-verwendende Agenten, die Daten über Aktionen oder Konnektoren herausfiltern können, and schwache Rollengrenzen zwischen Benutzerberechtigungen und KI-Berechtigungen.
Was Sie bekommen
- Datenflusskarte, die zeigt, wo sensible Inhalte eingehen, verschoben werden, bestehen bleiben und austreten
- Leckage-Risikoregister, priorisiert nach Auswirkung, Wahrscheinlichkeit und Exploit-Pfad
- Grenzentwurf für Abrufumfang, Mandantenisolation und Berechtigungsprüfungen
- Ausgabeschutzstrategie einschließlich Schwärzung, Eskalation und Überprüfungspunkten
- Betriebsempfehlungen für Speicher, Protokolle, Analysen und Anbieterpräsenz
- Beweispaket Sicherheit, Technik und Beschaffung können alle nutzen
Kontrollen und Lieferung
Datengrenzendesign
- Klassifizierungsbewusstes Routing für Eingabeaufforderungen, Abruf, Speicher und Ausgaben
- Kontextassemblierung mit den geringsten Rechten für Benutzer- und Agenten-Workflows
- Regeln zur Mandantentrennung für Indizes, Caches, Historien und gemeinsam genutzte Dienste
- Umgang mit Geheimnissen und Überprüfung des Token-Bereichs über Tool-verbundene KI-Flows hinweg
Kontrollen zur Verhinderung von Leckagen
- Abruffilter, bereichsbezogene Indizes und Prüfungen vor der Ausgabe
- Schwärzungsmuster und kontrollierte Offenlegungslogik
- Genehmigungstore für sensible Aktionen oder risikoreiche Reaktionen
- Protokollieren und verfolgen Sie die Hygiene, um die Entstehung neuer Leckageflächen zu vermeiden
Validierung
- Szenariobasierte Leakage-Tests über Benutzerrollen und Mandantengrenzen hinweg
- Prompt- und Workflow-Missbrauchsfälle für interne und externe Akteure
- Überprüfung der Laufzeitsteuerung unter realistischen Nutzungsmustern
- Testen Sie Schleifen nach Leitplanken, Routing oder Richtlinienänderungen erneut
Typische Ergebnisse
- Sauberere KI-Architektur für sensible Datenumgebungen
- Bessere Antworten auf Fragebögen zur Kundensicherheit
- Reduzieren Sie das interne Risiko durch Support, Wissen und Agenten-Tools
- Ein praktikabler Weg zur Skalierung von KI ohne ständige Angst vor Lecks
Warum Teams sich für SToFU-Systeme entscheiden
Von Senioren geleitete Lieferung. Klarer Spielraum. Direkte technische Kommunikation.
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Begrenzter erster Schritt
Die meisten Aufträge beginnen mit einer Überprüfung, einem Audit, einem Prototypen oder einem gezielten Build und nicht mit einem riesigen, beibehaltenen Umfang.
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Beweise zuerst
Gehen Sie mit klareren Handlungsspielräumen, schärferen Prioritäten und einem nächsten Schritt vor, den das Unternehmen bei genauer Prüfung verteidigen kann.
Lieferung
Von Senioren geführt
Direkte technische Kommunikation
Abdeckung
KI, Systeme, Sicherheit
Ein Team auf der anderen Seite des Stapels
Märkte
Europa, USA, Singapur
Kunden in allen wichtigen technischen Zentren
Persönliche Daten
Datenschutzdiszipliniert
DSGVO, UK DSGVO, CCPA/CPRA, PIPEDA, DPA/SCC-konform