Für Praktiker

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Privat KI auf Mobilgeräten und Edge: Schutz sensibler Daten bei gleichzeitiger Gewährleistung der Produktgeschwindigkeit
Eingebettete Systeme Analyse

Privat KI auf Mobilgeräten und Edge: Schutz sensibler Daten bei gleichzeitiger Gewährleistung der Produktgeschwindigkeit

Ein käuferorientierter Leitfaden für private KI auf Mobil- und Edge-Geräten, der Inferenz auf dem Gerät, Datenminimierung, Modellaktualisierungen und praktische Sicherheitsmaßnahmen behandelt.

LLM Beobachtbarkeit: Was zu messen ist, wenn KI Systeme die Produktion erreichen
KI Systeme Analyse

LLM Beobachtbarkeit: Was zu messen ist, wenn KI Systeme die Produktion erreichen

Ein produktionsorientierter Artikel darüber, was in LLM-Systemen gemessen werden sollte, von Latenz und Tool-Aufrufen bis hin zu Abrufqualität, Drift und für den Benutzer sichtbarer Zuverlässigkeit.

Inferenzoptimierung: So reduzieren Sie die Latenz von LLM und die Kosten von GPU, ohne dass sich das Produkt kleiner anfühlt
KI Systeme Analyse

Inferenzoptimierung: So reduzieren Sie die Latenz von LLM und die Kosten von GPU, ohne dass sich das Produkt kleiner anfühlt

Ein praktischer Leitfaden zur Reduzierung der LLM Latenz und der GPU Ausgaben durch Batchverarbeitung, Routing, Caching und Observability, die die Produktqualität bewahren.

Enterprise KI Leitplanken: Richtlinien, Autorisierung und Überprüfbarkeit, die dem tatsächlichen Lieferdruck standhalten
KI Sicherheit Analyse

Enterprise KI Leitplanken: Richtlinien, Autorisierung und Überprüfbarkeit, die dem tatsächlichen Lieferdruck standhalten

Ein praktischer Unternehmensleitfaden zu KI-Leitlinien, Richtliniendurchsetzung, Autorisierungsdesign, Audit-Trails und einsetzbaren Kontrollpunkten für regulierte Arbeitsabläufe.

Autonome KI-Systembereitstellung: Rollbacks, Genehmigungen und Laufzeitkontrolle für den realen Produktionseinsatz
KI Systeme Analyse

Autonome KI-Systembereitstellung: Rollbacks, Genehmigungen und Laufzeitkontrolle für den realen Produktionseinsatz

Ein technischer Leitfaden für die Bereitstellung autonomer KI-Systeme mit Genehmigungen, Rollbacks, Ratenbegrenzungen und Betriebskontrolle statt Demo-Optimismus.

KI Red Teaming für Copiloten und Agenten mit Kundenkontakt: Was Sie testen sollten, bevor das Produkt der Öffentlichkeit vorgestellt wird
KI Sicherheit Analyse

KI Red Teaming für Copiloten und Agenten mit Kundenkontakt: Was Sie testen sollten, bevor das Produkt der Öffentlichkeit vorgestellt wird

Ein technischer Artikel über KI Red Teaming, kundenorientierte Copiloten, prompten Missbrauch, Toolmissbrauch und die Testfälle, die vor der öffentlichen Einführung wichtig sind.

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