Hinweise für Ingenieure, die schnelle, harte Produktionssoftware erstellen.
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Ein praktischer Leitfaden für die Bereitstellung eingebetteter KI auf Geräten, die echten Einschränkungen unterliegen. Es umfasst Modell-Footprint, Timing, Watchdogs, Updates und Betriebszuverlässigkeit.
Ein käuferorientierter Leitfaden zur Sicherung werkzeugnutzender KI-Systeme in der Produktion. Es umfasst bereichsbezogene Berechtigungen, Genehmigungen, Audit-Trails und Laufzeitkontrollen, die schnelle Teams unterstützen.
Ein praktischer Leitfaden, um zu verhindern, dass sensible Daten durch KI-Systeme gelangen. Es umfasst Eingabeaufforderungen, RAG, Speicher, Toolberechtigungen und Laufzeitsteuerungen, die die Grenzen klar halten.
Ein praktischer Leitfaden zu den wichtigsten C++-Bibliotheken für die Inferenz und Bereitstellung neuronaler Netzwerke. Es zeigt, wo ONNX Runtime, LibTorch, OpenVINO, TensorFlow Lite und llama.cpp in Produktionssysteme passen.