Notas para ingenieros que crean software de producción rápido y duro.
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Una guía práctica para sistemas IA integrados que cubre la huella del modelo, la sincronización, los mecanismos de vigilancia, las rutas de actualización y las opciones de ingeniería que mantienen confiable el comportamiento del dispositivo.
Una guía centrada en el comprador para proteger a los agentes que utilizan herramientas con permisos específicos, capas de aprobación, pistas de auditoría y controles de tiempo de ejecución implementables.
Una guía práctica para evitar que se filtren datos confidenciales a través de los sistemas IA. Cubre indicaciones, RAG, memoria, permisos de herramientas y controles de tiempo de ejecución que mantienen los límites claros.
Una guía práctica de las principales bibliotecas C++ para la inferencia e implementación de redes neuronales. Muestra dónde encajan ONNX Runtime, LibTorch, OpenVINO, TensorFlow Lite y llama.cpp en los sistemas de producción.