Notas para engenheiros que criam software de produção rápido e difícil.
Filtre por disciplina. Limite por formato. Vá direto aos artigos que se enquadram no trabalho.
Um guia prático para sistemas de IA incorporados que abrange a pegada do modelo, o tempo, os watchdogs, os caminhos de atualização e as opções de engenharia que mantêm o comportamento do dispositivo confiável.
Um guia focado no comprador para proteger agentes que usam ferramentas com permissões de escopo, camadas de aprovação, trilhas de auditoria e controles de tempo de execução implantáveis.
Um guia prático para impedir o vazamento de dados confidenciais através de sistemas de IA. Abrange prompts, RAG, memória, permissões de ferramentas e controles de tempo de execução que mantêm os limites claros.
Um guia prático para as principais bibliotecas C++ para inferência e implantação de redes neurais. Ele mostra onde ONNX Runtime, LibTorch, OpenVINO, TensorFlow Lite e llama.cpp se encaixam nos sistemas de produção.