組み込みシステム
ガイド
組み込み AI システム: 間違いを隠せないデバイスにモデルを出荷する方法
モデルのフットプリント、タイミング、ウォッチドッグ、アップデート パス、およびデバイスの動作の信頼性を維持するためのエンジニアリング上の選択について説明する、組み込み AI システムの実用的なガイドです。
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範囲指定された権限、承認レイヤー、監査証跡、展開可能なランタイム制御を使用して、ツールを使用するエージェントを保護するためのバイヤーに焦点を当てたガイド。
AI システムを介した機密データの漏洩を阻止するための実践的なガイド。プロンプト、RAG、メモリ、ツール権限、および境界を明確にする実行時制御について説明します。
ニューラル ネットワークの推論と展開のための主要な C++ ライブラリの実践的なガイド。 ONNX Runtime、LibTorch、OpenVINO、TensorFlow Lite、および llama.cpp が運用システムのどこに適合するかを示します。