Notes destinées aux ingénieurs qui créent des logiciels de production rapides et matériels.
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Un article axé sur la production sur ce qu'il faut mesurer dans les systèmes LLM, depuis la latence et les appels d'outils jusqu'à la qualité de la récupération, la dérive et la fiabilité visible par l'utilisateur.
Un guide pratique pour réduire la latence LLM et les dépenses GPU grâce au traitement par lots, au routage, à la mise en cache et à l'observabilité qui préservent la qualité du produit.
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Un guide technique pour expédier des systèmes d'IA autonomes avec des approbations, des restaurations, des limites de débit et un contrôle opérationnel plutôt qu'un optimisme de qualité démo.
Un article technique sur l'équipe rouge de l'IA, les copilotes orientés client, les abus d'invites, les abus d'outils et les cas de test importants avant le déploiement public.
Un guide axé sur l'acheteur pour sécuriser les agents utilisant des outils avec des autorisations étendues, des couches d'approbation, des pistes d'audit et des contrôles d'exécution déployables.