Que résolvons-nous ?
La plupart des automatisations de l'IA échouent en production parce que l'orchestration, le contrôle et la réalité opérationnelle ont été traités après coup.
Nous nous concentrons sur les parties difficiles du déploiement : comment les outils sont appelés, comment l'état est géré, comment se comportent les nouvelles tentatives, où les approbations sont insérées, comment les échecs sont signalés et comment les coûts restent limités.
Un service de déploiement est important lorsqu'un flux de travail d'IA est sur le point de toucher les systèmes de l'entreprise, de prendre des décisions à plusieurs étapes ou de faire partie d'un produit générateur de revenus.