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量子機械学習の適用性: 従来の AI が適している場合と依然として優れている場合
量子機械学習に関する実践的な記事。量子機械学習が適合する場所、古典的な AI が引き続き強力な場所、および実験を正直に評価する方法。
高速でハードな実稼働ソフトウェアを構築するエンジニア向けのメモ。
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量子コンピューティングの適用性: CTO、製品チーム、研究グループのための実践的な書籍
量子コンピューティングが現在どこに適用できるのか、どこに適用できないのか、そして技術リーダーがフロンティア作業を賢明に前進させる方法についての根拠に基づいたガイド。
組み込みシステム
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リアルタイム エッジ ビデオ AI: 本番環境で重要となる遅延、電力、信頼性のトレードオフ
リアルタイム エッジ ビデオ AI に関する技術記事。推論リズム、バックプレッシャー、電力バジェット、現場で重要な信頼性の決定などが含まれます。
システムエンジニアリング
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eBPF 本番環境のトラブルシューティング: 何が解決し、何が解決しないのか
本番環境のトラブルシューティングのための eBPF の実用的なガイド。どこで役に立ち、どこで役に立たないか、トレースを運用上の決定に変える方法を示します。
暗号インフラストラクチャ
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低レイテンシの仮想通貨取引インフラストラクチャ: タイミングが高価な場合にも当てはまる教訓
キューイング、タイミング、ネットワーク配置、およびリプレイ規律が依然として結果を決定する、低レイテンシの暗号通貨取引インフラストラクチャに関する技術ガイド。
暗号インフラストラクチャ
分析
MEV エンジニアリング: サーチャー、ビルダー、シミュレーター、そして実際に成功するシステム
MEV エンジニアリング、サーチャー、ビルダー、シミュレーター、レイテンシー、および商業的に重要なシステム設計の選択に関する実践的な概要。