Opmerkingen voor ingenieurs die snelle, harde productiesoftware bouwen.
Filter op discipline. Beperken op formaat. Ga direct naar de artikelen die bij het werk passen.
Een kopergerichte gids voor privé AI op mobiele apparaten en edge-apparaten, waarin gevolgtrekkingen op het apparaat, dataminimalisatie, modelupdates en praktische veiligheidsmaatregelen worden behandeld.
Een productiegericht artikel over wat je moet meten in LLM-systemen, van latentie en tool-oproepen tot ophaalkwaliteit, drift en voor de gebruiker zichtbare betrouwbaarheid.
Een praktische gids voor het verminderen van de latentie van LLM en de uitgaven van GPU met batching, routering, caching en observatie, waardoor de productkwaliteit behouden blijft.
Een praktische ondernemingsgids voor AI vangrails, beleidshandhaving, autorisatieontwerp, audittrails en inzetbare controlepunten voor gereguleerde workflows.
Een technische gids voor het verzenden van autonome AI-systemen met goedkeuringen, terugdraaiingen, snelheidslimieten en operationele controle in plaats van optimisme van demokwaliteit.
Een technisch artikel over AI red teaming, klantgerichte copiloten, promptmisbruik, toolmisbruik en de testgevallen die van belang zijn vóór de publieke uitrol.