Core Delivery
Build, stabilize, and move with engineering clarity.
Platforms • Delivery • Reliability
Build production systems that keep shipping under pressure.
Desktop • Mobile • APIs • AI • Evidence
Audit real attack paths across desktop, mobile, APIs, AI, and devices.
Strategy • Architecture • Modernization
Make the next technical move with evidence, not drift.
Feasibility • Prototyping • Integration
Prove the technical bet before the bigger commitment.
AIシステム
AI systems with control, economics, and production discipline.
エージェント、ツール、評価、制御
Build agent systems that stay useful, bounded, and supportable.
AI Security • Authorization • Governance
Control what AI can access, decide, and execute.
Sensitive Data • Guardrails • RAG Boundaries
Keep sensitive data from crossing the wrong AI boundary.
Latency • Throughput • GPU Efficiency
Reduce latency and serving cost without sacrificing product quality.
Orchestration • Integrations • Runtime Control
Move complex AI automation into production with control.
Deep Engineering
Deep systems work when performance, trust, or visibility breaks higher up.
SDKs • Runtimes • Observability
Solve native performance and OS-boundary problems without guesswork.
Market Data • Execution • Determinism
Engineer deterministic trading systems where variance becomes cost.
Kernel Mode • Drivers • OS Internals
ホストを不安定にすることなく、OS との緊密な統合を実現します。
Binaries • Firmware • Protocol Recovery
Recover the truth hidden inside opaque software and firmware.
Firmware • Binaries • Embedded • Forensics
Recover behavior, interfaces, and risk when source and docs fall short.
スペイン、ドイツ、オランダ、イタリア、ポーランド、ウクライナ、米国、シンガポール、日本。
エンジニアリングの幅広さ
私たちは、製品エンジニアリング、ニューラル システム、低レベル ソフトウェア、フロンティア プロトタイプ、そして真剣な購入者が AI や重要なソフトウェアに期待しているセキュリティとプライバシーの管理に取り組んでいます。
ソフトウェアおよびプラットフォームエンジニアリング
これが配信の核です。ソフトウェア エンジニアリング、プラットフォーム作業、API、分散システム、パフォーマンス チューニング、そして信頼性と速度が製品の一部である場合に必要なネイティブの深さのようなものです。
AI、ニューラル、エージェント システム
私たちは、モデル、プロンプト、取得、オーケストレーション、推論経済学、ランタイム制御が 1 つの実稼働システムとして連携する必要がある応用 AI システムを構築します。
プロトタイプ、研究、量子
ロードマップが明確になる前に作業が始まることもあります。クライアントが証拠、実現可能性、または明確な方向性を正確に読み取る必要がある場合、私たちは技術的なプロトタイプ、研究実装、探索的システムを構築します。
セキュリティ、プライバシー、AI の信頼
ソフトウェア監査、AI 特有の悪用パス、リバース エンジニアリング、データ漏洩防止、真剣な購入者が最新のシステムに期待する信頼管理など、セキュリティは依然としてスタックの一部です。
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プライバシーに配慮した配送
配信が顧客データ、従業員データ、規制されたワークフロー、または国境を越えた業務に関わる場合、プライバシーは最初からエンジニアリング パスと一致した状態に保たれます。