Wat je gaat doen
- Help bij het implementeren van machine-learningmodellen en experimenten.
- Werk met datasets: voorbewerking, opschoning en formattering.
- Voer experimenten uit, leg resultaten vast en documenteer bevindingen.
- Lees en vat onderzoeksartikelen of papers samen.
- Reproduceer methoden uit bestaand werk en ondersteun prototypes en interne tools.
Wat je meeneemt
- Basisbegrip van machine-learningconcepten en trainingsworkflows.
- Basiskennis van Python.
- Bekendheid met ten minste één ML-bibliotheek (PyTorch of TensorFlow).
- In staat om technische instructies te volgen en zelfstandig te leren.
- Interesse in AI en bereidheid om te experimenteren.
- Bekendheid met Git en VS Code.
- Bekendheid met AI-agenten.
- Basiskennis van wiskundige statistiekmethoden.
- Vermogen om onderzoeksartikelen te lezen, te begrijpen en te implementeren.
- Bonus: persoonlijke, academische of cursusprojecten in AI/ML en exposure aan NLP, computer vision, NumPy of Pandas.
AI vloeiend
Gebruik AI-tools voor literatuuronderzoek en prototyping, maar houd experimenten strikt en reproduceerbaar.
Apply for the vacancy
Stuur uw CV.