Was Sie tun werden
- Unterstützen Sie die Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Experimenten.
- Arbeiten Sie mit Datensätzen: Vorverarbeitung, Bereinigung und Formatierung.
- Führen Sie Experimente durch, halten Sie Ergebnisse fest und dokumentieren Sie Erkenntnisse.
- Lesen und fassen Sie Forschungsarbeiten oder Artikel zusammen.
- Reproduzieren Sie Methoden aus bestehender Arbeit und unterstützen Sie Prototypen sowie interne Tools.
Was Sie mitbringen
- Grundverständnis für Machine-Learning-Konzepte und Trainingsabläufe.
- Grundlegende Python-Kenntnisse.
- Vertrautheit mit mindestens einer ML-Bibliothek (PyTorch oder TensorFlow).
- Fähigkeit, technischen Anweisungen zu folgen und selbstständig zu lernen.
- Interesse an AI und Bereitschaft zu experimentieren.
- Vertrautheit mit Git und VS Code.
- Vertrautheit mit AI-Agenten.
- Grundkenntnisse in mathematisch-statistischen Methoden.
- Fähigkeit, Forschungsarbeiten zu lesen, zu verstehen und umzusetzen.
- Bonus: persönliche, akademische oder Kursprojekte in AI/ML sowie Berührungspunkte mit NLP, Computer Vision, NumPy oder Pandas.
AI fließend
Nutzen Sie AI-Tools für Literaturrecherche und Prototyping, aber halten Sie Experimente rigoros und reproduzierbar.
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