何をしますか
- 機械学習モデルと実験の実装を支援してください。
- データセットの前処理、クレンジング、フォーマットを行ってください。
- 実験を実施し、結果を記録し、所見を文書化してください。
- 研究論文や記事を読み、要約してください。
- 既存研究の手法を再現し、プロトタイプや社内ツールを支援してください。
持参するもの
- 機械学習の概念と学習フローの基本的な理解。
- Python の基本スキル。
- 少なくとも 1 つの ML ライブラリ（PyTorch または TensorFlow）への習熟。
- 技術的な指示に従い、独立して学べる能力。
- AI への関心と実験への意欲。
- Git と VS Code への習熟。
- AI エージェントへの習熟。
- 数理統計手法の基礎知識。
- 研究論文を読み、理解し、実装できる能力。
- ボーナス: 個人・学術・コースでの AI/ML プロジェクト、NLP、コンピュータビジョン、NumPy、Pandas の経験。
AI の流暢さ
文献レビューやプロトタイピングに AI ツールを活用しつつ、実験は厳密かつ再現可能に保ってください。
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履歴書を送ってください。