Carreras

Investigador de AI en prácticas/Junior

Apoye la investigación aplicada de AI con trabajo práctico en modelos y experimentación.

AI/ML Modelos • Experimentos • Artículos

Implementará y probará modelos de ML, ejecutará experimentos y ayudará a convertir ideas de investigación en prototipos para sistemas reales.

que haras

  • Ayude a implementar modelos y experimentos de aprendizaje automático.
  • Trabaje con conjuntos de datos: preprocesamiento, limpieza y formateo.
  • Ejecute experimentos, registre resultados y documente hallazgos.
  • Lea y resuma artículos o papers de investigación.
  • Reproduzca métodos de trabajos existentes y apoye prototipos y herramientas internas.

lo que traes

  • Comprensión básica de conceptos de aprendizaje automático y flujos de entrenamiento.
  • Conocimientos básicos de Python.
  • Familiaridad con al menos una biblioteca de ML (PyTorch o TensorFlow).
  • Capacidad para seguir instrucciones técnicas y aprender de forma independiente.
  • Interés en AI y disposición para experimentar.
  • Familiaridad con Git y VS Code.
  • Familiaridad con agentes de AI.
  • Conocimientos básicos de métodos de estadística matemática.
  • Capacidad para leer, comprender e implementar papers de investigación.
  • Extra: proyectos personales, académicos o de cursos en AI/ML y exposición a NLP, visión por computador, NumPy o Pandas.

AI fluidez

Use herramientas de AI para revisar literatura y prototipar, pero mantenga los experimentos rigurosos y reproducibles.

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