¿Qué resolvemos?
Hacer que la IA comprenda los detalles que deciden si la respuesta es útil o incorrecta.
Convertimos ejemplos de dominio, terminología, políticas, documentos y opiniones de expertos en un flujo de trabajo práctico de adaptación y evaluación de modelos.
El trabajo equilibra el ajuste, la recuperación, la construcción de conjuntos de datos y puertas de calidad medibles para que el comportamiento del modelo mejore con evidencia visible.