人工智能安全
指南
AI 数据防泄漏：用提示词防护、RAG 隔离、记忆控制和智能体权限保护敏感信息
了解如何通过快速注入防御、RAG 隔离、最低权限工具、内存控制和实用护栏来防止企业系统中的 AI 数据泄露。
工程师构建快速、硬的生产软件的注意事项。
技术博客
对于从业者
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人工智能安全
分析
面向客户的 Copilot 与智能体：上线前的 AI 红队测试
一篇关于人工智能红队、面向客户的副驾驶、提示滥用、工具滥用以及公开推出之前重要的测试用例的技术文章。
人工智能系统
分析
LLM 推理优化：降低延迟与 GPU 成本，保持产品体验
减少LLM延迟和GPU通过批处理、路由、缓存和可观察性来保持产品质量的支出的实用指南。
人工智能安全
分析
RAG 安全实践：打造可用、可检索、可控的企业知识系统
企业知识系统的检索安全性、租户隔离、文档信任和访问感知 RAG 设计的技术指南。
人工智能安全
指南
AI 智能体安全：兼顾工具管控与产品交付速度
了解如何通过运行时控制、审批流程、范围权限和生产系统的实用工程模式来保护使用工具的 AI 代理。