Wat wij oplossen

Maak AI-functies economisch duurzaam.

Reactietijd, service-efficiëntie en infrastructuurdiscipline bepalen of de functie de schaal overleeft.

We werken waar de verspilling zich verbergt: laag GPU-gebruik, te grote modellen, zwakke routing, slechte batching en ontbrekende caches.

  • Langzame p95 en p99 die de productervaring schaden
  • Toenemende GPU-uitgaven met zwak gebruik en slechte weergavemogelijkheden
  • Verkeerde modelroutering waardoor te veel wordt betaald voor routineverzoeken
  • Inefficiënte batchverwerking en caching die doorvoer verspillen
  • Automatische schalingsdrift die de kosten verhoogt zonder stabiliteit
  • Ondoorzichtige serveerstapels met zwakke profilering en kostenzichtbaarheid
  • Druk op de uitrol van functies zonder een stabiel inferentiebudget
  • Architectuurschuld van pilots die rechtstreeks naar productie worden gepromoveerd

Inferentie-optimalisatie is operationele discipline.

Wat je krijgt

  • Beoordeling van de presentatiearchitectuur voor latentie, doorvoer en kostengedrag
  • Optimalisatieplan voor routering, batching, caching en hardwareplaatsing
  • Zichtbaarheid van profilering voor tokens, verzoeken, wachtrijen en gebruik
  • Uitrolstrategie voor veiligere schaling en controle over prestatieregressie
  • Kostenmodel gekoppeld aan productverkeer en zakelijke beperkingen

Dekking en levering

Serveerstapel

  • Model voor architectuur en motorselectie
  • Batching, caching, gelijktijdigheid en wachtrijgedrag
  • Kwantiserings- en runtime-optimalisatiepaden
  • Modelroutering, fallback-logica en aanvraagvorming

Prestaties en kosten

  • GPU- en CPU-plaatsingsstrategie
  • Uitsplitsing van de latentie en profileringsmethodologie
  • Gebruiksanalyse en evaluatie van het schaalbeleid
  • Budgetbewuste aanbevelingen voor productieverkeer

Typische uitgangen

  • Architectuurkaart voor serveren en routeren
  • Latency- en kostenknelpuntenanalyse
  • Optimalisatie-roadmap met sequencing
  • Aanbevelingen voor monitoring en regressiebewaking

Zakelijk fit

  • AI-producten naderen productieschaal
  • Teams met stijgende uitgaven voor gevolgtrekkingen en onstabiele responstijden
  • Platforms waar de marges afhankelijk zijn van de efficiëntie van de dienstverlening
  • Organisaties die AI-mogelijkheden nodig hebben zonder op hol geslagen infrastructuurkosten

Waarom teams snel bewegen

Senior ingenieurs. Duidelijke volgende stappen. Werk gebouwd voor systemen die echte druk uitoefenen.

Persoonlijke gegevens worden waar van toepassing met duidelijke discipline behandeld binnen de verwachtingen van de AVG, de Britse AVG, de CCPA/CPRA, PIPEDA en de DPA/SCC.

Toegang voor senioren

Praat met engineers die kunnen inspecteren, beslissen en uitvoeren.

Bruikbare eerste stap

Beoordelingen, prioriteiten, reikwijdte en volgende stappen waar uw team meteen mee aan de slag kan.

Gebouwd voor druk

AI, systemen, beveiliging, native software en infrastructuur met lage latentie.

Delivery Senior-led Direct technical communication
Coverage AI, systems, security One team across the stack
Markets Europe, US, Singapore Clients across key engineering hubs
Personal data Privacy-disciplined GDPR, UK GDPR, CCPA/CPRA, PIPEDA, DPA/SCC-aware

Begin met het systeem, de druk en de beslissing die voor je ligt. Van daaruit geven we vorm aan de volgende stap.

Contact

Begin het gesprek

Een paar duidelijke lijnen zijn voldoende. Beschrijf het systeem, de druk en de beslissing die wordt geblokkeerd. Of schrijf rechtstreeks naar midgard@stofu.io.

01 What the system does
02 What hurts now
03 What decision is blocked
04 Optional: logs, specs, traces, diffs
0 / 10000