Notes destinées aux ingénieurs qui créent des logiciels de production rapides et matériels.
Filtrer par discipline. Affiner par format. Accédez directement aux articles qui correspondent au travail.
Un guide technique sur la sécurité de la récupération, l'isolation des locataires, la confiance dans les documents et la conception RAG sensible à l'accès pour les systèmes de connaissances d'entreprise.
Un guide orienté acheteur sur l'IA privée sur les appareils mobiles et périphériques, couvrant l'inférence sur l'appareil, la minimisation des données, les mises à jour de modèles et les garanties pratiques.
Un article axé sur la production sur ce qu'il faut mesurer dans les systèmes LLM, depuis la latence et les appels d'outils jusqu'à la qualité de la récupération, la dérive et la fiabilité visible par l'utilisateur.
Un guide pratique pour réduire la latence LLM et les dépenses GPU grâce au traitement par lots, au routage, à la mise en cache et à l'observabilité qui préservent la qualité du produit.
Un guide d'entreprise pratique sur les garde-fous en matière d'IA, l'application des politiques, la conception des autorisations, les pistes d'audit et les points de contrôle déployables pour les flux de travail réglementés.
Un guide technique pour expédier des systèmes d'IA autonomes avec des approbations, des restaurations, des limites de débit et un contrôle opérationnel plutôt qu'un optimisme de qualité démo.