Per i praticanti

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AI Prevenzione della fuga di dati: come impedire la fuga di dati sensibili tramite prompt, RAG, memoria e agenti
AI Sicurezza Guida

AI Prevenzione della fuga di dati: come impedire la fuga di dati sensibili tramite prompt, RAG, memoria e agenti

Una guida pratica per impedire la fuga di dati sensibili attraverso i sistemi AI. Copre prompt, RAG, memoria, autorizzazioni degli strumenti e controlli di runtime che mantengono chiari i confini.

AI Red Teaming per copiloti e agenti a contatto con i clienti: cosa testare prima che il prodotto raggiunga il pubblico
AI Sicurezza Analisi

AI Red Teaming per copiloti e agenti a contatto con i clienti: cosa testare prima che il prodotto raggiunga il pubblico

Un articolo tecnico sul AI red teaming, sui copiloti rivolti al cliente, sull'abuso tempestivo, sull'abuso degli strumenti e sui casi di test che contano prima del lancio pubblico.

Guardrail aziendali AI: policy, autorizzazione e verificabilità che sopravvivono alla reale pressione di consegna
AI Sicurezza Analisi

Guardrail aziendali AI: policy, autorizzazione e verificabilità che sopravvivono alla reale pressione di consegna

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RAG Best practice sulla sicurezza: come mantenere i sistemi di conoscenza aziendali utili, ricercabili e controllati
AI Sicurezza Analisi

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Una guida tecnica alla sicurezza del recupero, all'isolamento dei tenant, all'attendibilità dei documenti e alla progettazione RAG sensibile all'accesso per i sistemi di conoscenza aziendali.

Agentic AI Sicurezza: come controllare i sistemi che utilizzano strumenti senza rallentare i team di prodotto
AI Sicurezza Guida

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Una guida incentrata sull'acquirente per proteggere gli agenti che utilizzano strumenti con autorizzazioni mirate, livelli di approvazione, audit trail e controlli di runtime implementabili.

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01 Cosa fa il sistema
02 Ciò che fa male adesso
03 Quale decisione è bloccata
04 Opzionale: log, specifiche, tracce, differenze
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