Acceso para personas mayores
Hable con ingenieros que puedan inspeccionar, decidir y ejecutar.
Lo que solucionamos
Proteger los sistemas de IA donde la calidad de los resultados es solo una parte del problema.
La gobernanza de la IA se trata de límites exigibles: quién puede autorizarla, a qué puede acceder y qué puede ejecutar.
Nos centramos en la inyección, los agentes con permisos excesivos, la exposición de datos, los flujos de revisión débiles y la falta de pistas de auditoría.
- Inyección rápida y encadenamiento de instrucciones inseguro
- Permisos de agentes demasiado amplios en todas las herramientas y sistemas
- Fuga de datos confidenciales en la recuperación, indicaciones o resultados
- Límites débiles de los inquilinos en flujos de trabajo de IA compartidos
- Sin seguimiento de auditoría para acciones, indicaciones o decisiones
- Deficiencias políticas en torno a la aprobación humana y la escalada
- Riesgo de proveedor y modelo sin puntos de control claros
- Fractura empresarial cuando las funciones de IA no pueden sobrevivir a la revisión de seguridad
Si no puedes gobernar el sistema de IA, no lo controlas.
Lo que obtienes
- Modelo de amenazas para solicitudes, herramientas, datos y acciones en tiempo de ejecución
- Diseño de autorización para agentes, usuarios, herramientas y rutas de escalamiento
- Arquitectura Guardrail para acciones sensibles y flujos de alto riesgo
- Modelo de registro y revisión para auditabilidad y respuesta a incidentes
- Paquete de gobernanza: liderazgo, ingeniería y seguridad pueden ser útiles
Controles y Entrega
Capas de seguridad
- Análisis rápido, de recuperación, de herramientas y de ruta de salida
- Límites de identidad y autorización para agentes de IA
- Alcance de los datos, reglas de arrendamiento y manejo de secretos
- Flujos de aprobación humana para operaciones sensibles
Validación
- Pruebas basadas en escenarios y casos del equipo rojo de IA
- Requisitos de explicabilidad y registro en tiempo de ejecución
- Verificaciones de políticas para la preparación del lanzamiento de producción
- Secuenciación de remediación y validación de control.
Salidas típicas
- Mapa de control de IA y registro de riesgos
- Diseño de autorización y aprobación.
- Recomendaciones de guardarrail y lógica de implementación
- Paquete de evidencia para adquisiciones o revisión interna
Ajuste empresarial
- Productos de IA que se dirigen a las ventas empresariales
- Agentes internos que tocan sistemas en vivo o datos confidenciales.
- Equipos bajo presión de cumplimiento, legal o de adquisiciones.
- Organizaciones que desean capacidad de IA sin fallas de confianza evitables
Por qué los equipos se mueven rápido
Ingenieros superiores. Borrar los siguientes pasos. Trabajo construido para sistemas que soportan presión real.
Los datos personales se manejan con una disciplina clara según las expectativas del RGPD, el RGPD del Reino Unido, CCPA/CPRA, PIPEDA y DPA/SCC, cuando corresponda.
Primer paso utilizable
Revisiones, prioridades, alcance y próximos pasos que su equipo puede utilizar de inmediato.
Construido para la presión
IA, sistemas, seguridad, software nativo e infraestructura de baja latencia.
Delivery
Senior-led
Direct technical communication
Coverage
AI, systems, security
One team across the stack
Markets
Europe, US, Singapore
Clients across key engineering hubs
Personal data
Privacy-disciplined
GDPR, UK GDPR, CCPA/CPRA, PIPEDA, DPA/SCC-aware
Comience con el sistema, la presión y la decisión que se avecina. A partir de ahí damos forma al siguiente movimiento.