Note per gli ingegneri che creano software di produzione veloce e difficile.
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Una guida incentrata sull'acquirente ai controlli di sicurezza delle applicazioni desktop per il software nativo. Copre i percorsi dei privilegi locali, i canali di aggiornamento, l'attendibilità delle API e le priorità pratiche di riparazione.
Una guida ai controlli di sicurezza delle app mobili su iOS, Android e API. Copre l'archiviazione locale, la gestione dei token, i limiti di fiducia e i risultati pronti per l'acquirente.
Una guida tecnica per il team rosso di copiloti e agenti a contatto con i clienti. Copre l'abuso immediato, l'abuso degli strumenti, i casi di guasto e i test importanti prima del lancio.
Una guida pratica ai guardrail aziendali basati sull'intelligenza artificiale che i team possono effettivamente gestire. Copre la progettazione delle politiche, l'autorizzazione, la verificabilità e i controlli che si adattano alla consegna della produzione.
Una guida pratica all'intelligenza artificiale privata su dispositivi mobili ed edge. Copre l'inferenza sul dispositivo, la minimizzazione dei dati, la strategia di aggiornamento e le misure di salvaguardia per i carichi di lavoro sensibili.
Una guida tecnica per spedire sistemi di intelligenza artificiale autonomi oltre la modalità demo. Copre approvazioni, rollback, limiti di velocità e controlli di runtime per l'utilizzo in produzione reale.